Osnova sekce

    • Tabule pro přednášku Soubor
    • Tabule po 3. přednášce Soubor

      Diskrétní náhodné veličiny. Distribuční funkce a její vlastnosti. Přehled pojmenovaných rozdělení.

      Střední hodnota -- dvě definice, pravidlo LOTUS, trochu o rozptylu.

    • Video 3. přednášky URL
    • Příklady pro 3. cvičení Soubor
    • Simulace v R-ku Soubor

      Ukázka práce s R-kem (a RStudiem): simulace domácího příkladu z prvního cvičení.

    • Video cvičení úterý 12:20 (ukázka simulace v R-ku a předvádění některých řešení) URL
    • 3. domácí úkol skupina úterý 12:20

      Vyřešte ze seznamu pro cvičení 16.3. příklad 9 (dvanáctistěnná kostka). O střední hodnotě ani rozptylu nepotřebujete nic víc, než definici z přednášky (případně větu o E(X^2) - E(X)^2 pro snazší počítání). Příklad vyřešte dvěma způsoby

      1. výpočtem podle definice (na papíře či na počítači -- jde o to, abyste věděli, jak to spočítat, není nutné trénovat numerické výpočty na papíře).
      2. samplováním: např. v R imitací výpočtu příkladu s kostkami, který jsem předváděl na minulém cvičení. Nápověda: pokud příkazu sample zadáte vektor s opakujícími se složkami, dělá to co byste chtěli, tj. např. sample(c(1,1,2),30,replace=T) nahází zhruba dvakrát víc jedniček než dvojek. Můžete využít příkazy mean(), var(), příp. sd().

      Ideálně odevzdejte vše ve formátu pdf, ale programy v R můžete i jako R Notebooky (soubor.Rmd).

      Konzultace s jínými studenty jsou dovolené (dokonce i vhodné, pokud vám spolupráce vyhovuje). Neměla by však spočívat pouze v opsání cizího řešení bez pochopení. Po domluvě, jak na to, sepište prosím řešení každý za sebe (ve vlastním zájmu, pomůže vám to látku pochopit).

      Řešení odevzdávejte v pdf formátu (např. jako sken vhodnou mobilní aplikací).

      Upozorňuji, že zde odevzdávají studenti, kteří se účastní cvičení v úterý 12:20, ostatní odevzdávají jinde.

    • Třetí domácí úkol - Matej Lieskovský
    • Úkoly pro třetí cvičení - Matej Lieskovský Soubor

    • V Pythonu i v Rku.