15 March - 21 March
Section outline
-
-
Diskrétní náhodné veličiny. Distribuční funkce a její vlastnosti. Přehled pojmenovaných rozdělení.
Střední hodnota -- dvě definice, pravidlo LOTUS, trochu o rozptylu.
-
Ukázka práce s R-kem (a RStudiem): simulace domácího příkladu z prvního cvičení.
-
Vyřešte ze seznamu pro cvičení 16.3. příklad 9 (dvanáctistěnná kostka). O střední hodnotě ani rozptylu nepotřebujete nic víc, než definici z přednášky (případně větu o E(X^2) - E(X)^2 pro snazší počítání). Příklad vyřešte dvěma způsoby
- výpočtem podle definice (na papíře či na počítači -- jde o to, abyste věděli, jak to spočítat, není nutné trénovat numerické výpočty na papíře).
- samplováním: např. v R imitací výpočtu příkladu s kostkami, který jsem předváděl na minulém cvičení. Nápověda: pokud příkazu sample zadáte vektor s opakujícími se složkami, dělá to co byste chtěli, tj. např. sample(c(1,1,2),30,replace=T) nahází zhruba dvakrát víc jedniček než dvojek. Můžete využít příkazy mean(), var(), příp. sd().
Ideálně odevzdejte vše ve formátu pdf, ale programy v R můžete i jako R Notebooky (soubor.Rmd).
Konzultace s jínými studenty jsou dovolené (dokonce i vhodné, pokud vám spolupráce vyhovuje). Neměla by však spočívat pouze v opsání cizího řešení bez pochopení. Po domluvě, jak na to, sepište prosím řešení každý za sebe (ve vlastním zájmu, pomůže vám to látku pochopit).
Řešení odevzdávejte v pdf formátu (např. jako sken vhodnou mobilní aplikací).
Upozorňuji, že zde odevzdávají studenti, kteří se účastní cvičení v úterý 12:20, ostatní odevzdávají jinde.
-
V Pythonu i v Rku.
-