Osnova sekce

    • Seminář

      Petra Jansa

      Téma:

      V semináři proběhne rozprava nad příkladem konkrétní  provedení kvalitativní analýzy sociálních sítí. Podmínkou je domácí příprava formou přečtení předepsaného textu a domácím příprava podle otázek k textu zadaných v Moodle verzi kurzu. Domácí příprava se neodevzdává, slouží jen jako pomůcka pro diskusi.

    • Otázky k domácí přípravě

      1) Správným přiřazením vytvořte z následujících pojmů dvě dvojice, které k sobě logicky patří: thick data, big data, breadth of data, small data. Uveďte příklad toho, co jsou big data, jak se získávají a k jakým účelům slouží.

      2) Jaké jsou nevýhody big data?

      3) Vysvětlete pojem „thick data“ a zrekonstruujte "příběh" tohoto pojmu: kdo a za jakých okolností jej zavedl a co znamená v kontextu analýzy digitálních stop?

      4) Jak lze hloubku (thickness, depth) malého rozsahu dat ze sociálních sítí zvyšovat? Vysvětlete tři strategie zvyšování hustoty dat. Ilustrujte je na konkrétních výzkumných postupech.

    • Literatura

    • Latzko-Toth, G. (2017) Small Data, Thick Data: Thickening Strategies for Trace-based Social Media Research. In L. Sloane, A. Quan-Hasse, (eds.) The SAGE Handbook of Social Media Research Methods, pp. 199-214. London: Sage. Soubor