Přejít k hlavnímu obsahu
Boční panel
DL 1
Titulní stránka
Podpora uživatelů
Moodleoffice
Moodle tutoriál
Podpora uživatelů
Návody
GDPR
Další
Čeština (cs)
Čeština (cs)
Deutsch (de)
English (en)
Français (fr)
Русский (ru)
Momentálně na stránky přistupujete s právy hosta.
Přihlášení
DL 1
Titulní stránka
Podpora uživatelů
Sbalit
Rozbalit
Moodleoffice
Moodle tutoriál
Podpora uživatelů
Návody
GDPR
Rozbalit vše
Sbalit vše
Otevřít indexu kurzu
Research methods
Mixed methods
Residuals II
Residuals II
Požadavky na absolvování
Kliknutím na
Residuals II
otevřete zdroj.
◄ Residuals
Přejít na...
Přejít na...
Oznámení
Elena Llaudet, Kosuke Imai - Data Analysis for Social Science A Friendly And Practical Introduction-Princeton University Press (2022)
YouTube Tutorial - R and R Studio Setup
R Environment Download
R Studio Download
Tidyverse
Self-Guided Practice Exercises: To Access Them Run the Code in This R Script in RStudio
Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction - Student Resources
Interactive Graphs
Introduction to R
Video - Introduction
Introduction R - script
causality experiment presentation
Experimental script
Observational script
causality observational
Refresher
Concepts and measures
Charts - The Economist
Video indicators
Building a database
Tidy Data
ISI WOS
Video HW2
Tables
Charts
HW III. Descriptive report
Pres
Plots
Estimating Causal Effects with Observational Data
Observational_script
UA survey
UA precincts
Video - Descriptive Statistics
Presentation - Descriptive Statistics
Data - Descriptive Statistics
Script - Population
Presentation - Data Transformation with dplyr
Video - Data Transformation with dplyr
dplyr
Presentation - Data Visualisation with ggplot2
Video - Data Visualisation with ggplot2
ggplot2
ChiSq
Video - Statistical Inference and Chi Test
Presentation - Statistical Inference and Chi Test
Presentation - Linear Regression
Video - Linear Regression
Life Expectancy Data
Methods OLS
Class rec
Gerring
Gerring2
Final task
Residuals
pres
pres ►