Přejít k hlavnímu obsahu
Boční panel
DL 1
Titulní stránka
Podpora uživatelů
Moodleoffice
Moodle tutoriál
Podpora uživatelů
Návody
GDPR
Další
Čeština (cs)
Čeština (cs)
Deutsch (de)
English (en)
Français (fr)
Русский (ru)
Momentálně na stránky přistupujete s právy hosta.
Přihlášení
Titulní stránka
Podpora uživatelů
Sbalit
Rozbalit
Moodleoffice
Moodle tutoriál
Podpora uživatelů
Návody
GDPR
Otevřít indexu kurzu
Titulní stránka
Kurzy
Filozofická fakulta
Katedra psychologie
New Statistics and Other Actual Trends in Applied Data Analysis APS300369
Equivalence testing
ROPE vs. equivalence testing
ROPE vs. equivalence testing
Kliknutím na
ROPE vs. equivalence testing
otevřete zdroj.
◄ Lakens (2016) Equivalence Tests: A Practical Primer for t-Tests, Correlations, and Meta-Analyses
Přejít na...
Přejít na...
Oznámení
Goodman - A Dirty Dozen:Twelve P-Value Misconceptions
Simmons et al. - False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant
Evidential value of p-values
p-values & jelly beans
p-values & interpretation
still not significant...
p-hacking app
Gelman - How not to analyze noisy data: A case study
presentation & R code
material
presentation
r-code
Dienes, 2011 - Bayesian Versus Orthodox Statistics: Which Side Are You On?
Hilgard et al., 2015 - How Much Evidence Is p > .05? Stimulus Pre-Testing and Null Primary Outcomes in Violent Video Games Research
JASP
posterior probability calculator
likelihood
Bayesian paired sample t-test
Bias in the default Bayesian test
Wagenmakers et al. 2015: Turning the hands of time again
data file - different outcomes NHST vs. Bayes
data - NHST vs null
visualisation Bayes
Bayes Factor
Equivalence testing
xlsxTOSTer
example - morality and organic food
Lakens (2016) Equivalence Tests: A Practical Primer for t-Tests, Correlations, and Meta-Analyses
CIs visualisation
Cumming 2005 - Inference by Eye
Confidence intervals
R script CI
(Mis)interpretations of CIs
Lakens 2013 - Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science
r2d2
calculating effect sizes
Ci for Cohen's d
Cohen's d - visualisation
Guess the correlation - Game
Effect sizes
example data file
p-Curve
http://www.p-curve.com
example of p-curve analysis
meta-analysis for p-curve
g.sheet for p-curve data
d2r converter for p-curve example
R.script
EFA & network analysis
MFQ data
MFQ data numbered var
Costantini et al., 2014
MFQ network – zero-order correlations
MFQ netwrok – partial correlations
MFQ network – lasso
Hox, Bechger - An Introduction to Structural Equation Modeling
Rosseel - lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling
lavaan tutorial
SEM - data
CIs visualisation ►