Přejít k hlavnímu obsahu
Boční panel
DL 1
Titulní stránka
Kalendář
Podpora uživatelů
Moodleoffice
Moodle tutoriál
Podpora uživatelů
Návody
GDPR
Další
Čeština (cs)
Čeština (cs)
Deutsch (de)
English (en)
Français (fr)
Русский (ru)
Momentálně na stránky přistupujete s právy hosta.
Přihlášení
DL 1
Titulní stránka
Kalendář
Podpora uživatelů
Sbalit
Rozbalit
Moodleoffice
Moodle tutoriál
Podpora uživatelů
Návody
GDPR
Rozbalit vše
Sbalit vše
Otevřít indexu kurzu
Research methods
Predicting Outcomes Using Linear Regression
OLS 2026
OLS 2026
Požadavky na absolvování
Klikněte na odkaz
lm_2026.pptx
pro zobrazení souboru.
◄ voting
Přejít na aktivitu
Přejít na aktivitu
Refresher
Elena Llaudet, Kosuke Imai - Data Analysis for Social Science A Friendly And Practical Introduction-Princeton University Press (2022)
Grading Scheme
Initial Test Questions
BA-Level Presentations on Regression
Groups for the final exam
Final Exam Instructions
YouTube Tutorial - R and R Studio Setup
R Environment Download
R Studio Download
Tidyverse
Self-Guided Practice Exercises: To Access Them Run the Code in This R Script in RStudio
Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction - Student Resources
Interactive Graphs
Introduction to R
Introduction R - script
The Facebook Study - kramer-et-al-2014-experimental-evidence-of-massive-scale-emotional-contagion-through-social-networks
causality experiment presentation
Experimental script
voting