[CR] Assignment / Úkol

[EN]

[5 points] There are many possibilities for the improvement of the algorithm, try some of them (or any other that you can think of).

1. Add more types of conditions
2. Add new genetic operators
3. Add weights/priorities to the rules.
4. Change the parameters of the algorithm (maximum number of rules per individual, settings of the genetic operators, etc.).

Let me know, what you tried and what was the results. Compare you results to the implementation in the source codes on the iris dataset and on another dataset. Do not forget to attach the graphs. Keep in mind that the iris dataset is too simple and that the winequality dataset seems to be quite hard for this simple algorithm.

[+3 points] Use a dataset different from iris and winequality in the previous task.

[CZ]

Je mnoho možností, jak implementovaný algoritmus vylepšit, vyzkoušejte několik z nich (nebo si vymyslete i vlastní):

1. Přidat další typy podmínek.
2. Přidat další genetické operátory.
3. Přidat váhy/priority k jednotlivým pravidlům.
4. Změnit parametry algoritmu (počet pravidel v jedinci, nastavení operátorů apod.)

Napište mi, co jste zkusili a jak to dopadlo. Porovnejte vaše výsledky s implementací ve zdrojových kódech na datasetu iris a na nějakém dalším datasetu. Nezapomeňte připojit grafy s průběhem. Dataset iris je velmi jednoduchý, na druhou stranu winequality je pro tento algoritmus relativně komplikovaný.

[+3 body] Použijte dataset jiný než iris a winequality v předchozí otázce.