Osnova sekce

Hlavní stránka kurzu

    • Pojem rešerše obvykle označuje jak proces vyhledávání odborných zdrojů, tak výsledný přehled literatury, tedy text, který shrnuje, analyzuje a syntetizuje dostupnou literaturu. Nadále budeme pojem používat ve smyslu procesu.

      Rešerše jako proces znamená cílevědomé, systematické a organizované čtení a hledání literatury.

      Co to znamená?

      • hledání musí mít cíl, aby bylo smysluplné;
      • cíl stanovuje autor na základě (výzkumné) otázky, kterou si klade a liší se rovněž v různých fázích odborné práce (viz dále);
      • cíli jsou přizpůsobeny způsob a strategie hledání zdrojů (tedy typ zdrojů, jejich povaha a využití).

      Hledání literatury tedy neprobíhá jednoduše tak, že zadáme klíčová slova do vyhledávače, nejprve musíme uvažovat o tom, co vlastně hledáme a proč.

      Rešerše neznamená prosté hledání, ale zahrnuje i následnou práci se zdroji, jejich čtení, zpracování a využití. Jedná se tedy o postupné budování znalostí a přehledu o určitém tématu.

    • PRISMA je metoda reportingu postupu systematických rešerší a meta-analýz. Využijí ji zejména studující přehledových bakalářských a magisterských prací, protože pomáhá se systematizací procesu vyhledávání a s jeho evidencí - postup rešerše pak můžete transparentně a odpovědně popsat v práci samotné.

    • Záznam z online přednášky VPIZ (ZS 2020)

      Vyhledávání na Google Scholar (Proseminář akademické práce):

    • Jak mi s rešerší odborných zdrojů může pomoci AI?

      Zde je možností poměrně hodně, všechny jsou ale vázány na konkrétní nástroje využívající AI pro hledání a případně i shrnutí či jiné zpracování odborných zdrojů.

      Přehled nástrojů najdete v sekci "AI" tohoto kurzu

      POZOR! AI nástroje prohledávají i šedou literaturu a neomezují se na vědecké databáze a recenzované zdroje. Výsledky vyhledávání proto musíte pečlivě kontrolovat! Mohou být halucinované (=nemusí vůbec existovat) nebo publikované v predátorských časopisech, nekvalitní apod.

      Platí, že odkazovat a citovat můžete jen zdroje, které jste pročetli a užívané informace v nich ověřili.

      Další nevýhodou užití AI pro rešerši a sumarizování nalezených zdrojů je, že AI neposoudí kvalitu. Řekněme, že v argumentační linii článku, který citujete, je chyba, chybný předpoklad nebo chybné údaje, které byste sami snadno identifikovali a zdroj vyřadili či užili s výhradou k tomuto identifikovanému nedostatku. LLM/AI by mohl článek jen slepě shrnout, i když je špatný, nekvalitní nebo založený na chybném předpokladu či argumentaci.