Osnova sekce

  • Téma: diskriminační analýza.

    1/ Přečtěte si pozorně sekci 12.1 "Discriminant Analysis" v kapitole "Classification" [MASS]: všimněte si, že dvě zásadní metody jsou "Fisherova LDA" a "přístup založený na věrohodnosti" (zde stručně popsán pro normální rozdělení). Zajímavé je, že obě metody mohou vést ke stejnému řešení (pro dvě skupiny a normální rozdělení se stejnou varianční maticí). Fisherova LDA a ML/Bayesovská věrohodnostní pravidla jsou podrobně popsané i v knize [HS] (kapitola "Discriminant Analysis"), ale zde se mi výklad zdá být o něco rozvláčnější a autoři méně vysvětlují souvislosti s jinými metodami.

    2/ Rozmyslete si i obsah sekce 12.2 "Classification Theory" v [MASS] (zejména pravděpodobnosti chybné klasifikace) a podívat se můžete i na sekce 12.3 až 12.7 (zde se komentují hlavně metody typu černých skříněk, např. SVM nebo neuronové sítě).

    3/ Na metody založené na věrohodnosti a na Bayesovském přístupu navážeme přístí týden výkladem o metodách založených na směsových modelech.

    • ------------------------------------------------------------------------------------------------------------

      Cvičení: Diskriminačná analýza a niektoré alternatívne prístupy ku klasifikácii