Týden 1 (2.3.)

Přednáška: mnohorozměrná data, grafické metody, popisná statistika.

Přednáška bude zahájena podle rozvrhu (v úterý 2.3. v 15:40) krátkým setkáním na ZOOMu.

Úkoly na první týden (samostudium):

1/ seznámit se s kapitolou 1 v knize HS [Haerdle, Simar: Applied Multivariate Statistical Analysis],

2/ připomenout si základní pojmy týkající se maticové algebry (zhruba podle kapitoly 2 v HS).

Kromě HS budeme používat i knihy MKB [Mardia, Kent, Bibby: Multivariate Analysis, Academic Press], MASS [Venables, Ripley: Modern Applied Statistics with S, Springer] a BCMR [Bouveyron et al: Model-based Clustering and Classification for Data Science] --- ty bohužel nejsou přístupné přes univerzitní "portál e-knih", ale můžete si je už teď zkusit někde vypůjčit.

V dalších týdnech plánuji nahrávat stručná videa doplněná instrukcemi k samostudiu podle zadané literatury. V případě potřeby lze domluvit i konzultace přes ZOOM.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Cvičení: mnohorozměrná data, vizualizace pomoci grafických nástrojů v R

Cvičenie k bude zahájené podľa rozvrhu, t.j. v utorok, 02.03.2021 (podľa rozvrhu od 9:00 v posluchárni K11). 
Vzhľadom k pandemickej situácii začne výuka v režime online: každy týždeň (až kým to situácia nedovolí) 
bude na mojej webovej stránke zverejnený výukovy skript (HTML Markdown) s aktuálnou látkou určenou pre daný týždeň. 

Úlohou študentov je zverejnený HTML Markdown samostatne prejsť pomocou programu R, pochopiť implementáciu použitých metód v programe R, porozumieť príkazom a vypracovať jednotlivé úlohy zadané v skripte.

Na nepravidelnej báze - t.j., cca raz za 2-3 týždne (a kedykoľvek na explicitne vyžiadanie) bude k dispozícii online ZOOM sekcia 
určená pre dotazky/komentáre/otázky/problémy zo strany študentov.