Týden 13

Téma: testování podmodelu, vlivná pozorování a multikolinearita.

1/ Seznamte se s různými charakteristikami určenými pro detekci vlivných pozorování (tj. pozorováními, která významně ovlivňují odhady různých charakteristik regresního modelu): stručný přehled najdete ve foliích na str. 151 až 153 a komentář na videu. Podrobnější popis je v knize Zvára: Regrese, sekce 8.3 a 8.4 (login a heslo stejné jako u předchozích materiálů) --- samozřejmě se nemusíte učit vzorečky, ale měli byste rozumět základním principům (které jsou zde založené na změnách způsobených vynecháním některého pozorování). Uvědomte si, že rezidua nejsou k detekci vlivných pozorování vhodná, protože vlivná pozorování příslušná rezidua obvykle výrazně snižují.

2/ Korelace mezi vysvětlujícími proměnnými (tj. multikolinearita) mohou výrazně zvyšovat rozptyl příslušných regresních odhadů (a to pak může způsobit například chybné nezamítnutí hypotézy o nulovosti příslušného regresního koeficientu): metody detekce multikolinearity jsou popsané na foliích 156 až 158. Stručný přehled nejčastějších praktických problémů a vybrané možnosti jejich řešení najdete na folii 159.