Týden 7 (13.4.)
Section outline
-
Téma: metoda hlavních komponent: praktické použití, interpretace.
Instrukce: Seznamte se s metodou hlavních komponent. To nejdůležitější by mělo být řečeno ve videu, případné nejasnosti můžete konzultovat i s kapitolou "Principal Components Analysis" v [HS] --- zde si určitě přečtěte alespoň úvodní stránku a příklad 10.6 (Example 10.6, použití hlavních komponent na French Food Data). V [MKB] si přečtěte hezký příklad interpretace hlavních komponent v příkladu 8.2.6.
Na výběrové hlavní komponenty (odhadnuté z výběrové varianční nebo korelační matice) se můžeme dívat jako na odhad skutečných hlavních komponent (spočítaných z teoretické varianční nebo korelační matice): v [MKB] můžete v sekci 8.3 najít odvození asymptotického rozdělení výběrových vlastních čísel a vlastních vektorů za předpokladu normality (Theorem 8.3.3), v sekci 8.4.3 je pak popsán test hypotézy, kterou lze interpretovat jako "nezajímavost posledních k hlavních komponent".